Analytický tým plánuje průzkum veřejného mínění v rámci různorodého městského obyvatelstva. Rozhodli se použít kvótní výběr respondentů, stanovili kvóty na základě pohlaví, věku a vzdělání. Jaký je hlavní cíl použití kvótního výběru v tomto případě?

Umožnit přesné a reprezentativní odhady pro celou populaci tím, že velikost vzorku každé skupiny bude shodná s velikostí skupiny v populaci.

Analytik zkoumá faktory ovlivňující cenu bytů a má k dispozici následující prediktory: velikost bytu v m², počet pokojů, velikost obývacího pokoje v m², vzdálenost od centra města a stáří budovy. Po provedení diagnostiky modelu zjistil VIF (Variance Inflation Factor) > 8 u proměnných „velikost bytu“ a „počet pokojů“. Jaký je nejvhodnější postup?

Odstranit jednu z korelovaných proměnných na základě jejich teoretického významu pro model a síly vztahu k vysvětlované proměnné.

Analyzujete vztah mezi generací (úrovně od nejstarší po nejmladší: baby boomers, gen X, gen Y, gen Z) a četností online komunikace s přáteli (úrovně od „Vůbec ne“ po „Několikrát denně“). Který vhodný test míry asociace byste zvolili vzhledem k charakteru obou proměnných?

Goodman-Kruskalovo gamma

Asociace mezi ordinálními znaky v kontingenční tabulce může být měřena několika ukazateli, které jsou založeny na počtu konkordantních a diskordantních párů. Jak se určují konkordantní páry při hodnocení shody odpovědí dvou respondentů na sérii otázek s možnými odpověďmi „ano“ nebo „ne“?

Konkordantní páry jsou ty, ve kterých oba respondenti odpověděli „ano“ nebo oba odpověděli „ne“ na stejnou otázku.

Byla provedena analýza závislosti !INSERT IMAGE! mezi počtem hodin, které respondent tráví denně sledováním televize (tv1.tvhours), a potenciálními prediktory: věk respondenta (d1_age), vzděláním respondenta vyjádřeném počtem ukončených let vzdělání (d4_educ) a vzděláním otce respondenta vyjádřeném počtem ukončených let vzdělání (d24_paeduc). Jedním z výstupů analýzy je takzvaný Q-Q graf. K čemu slouží?

Rozdělení reziduí modelu srovnávající jejich skutečné rozdělení s teoreticky očekávaným rozdělením, obvykle normálním.

Byla provedena analýza závislosti mezi !INSERT IMAGE! počtem hodin, které respondent tráví denně sledováním televize (tv1_tvhours) a potenciálními prediktory: věk respondenta (d1_age), vzděláním otce respondenta vyjádřeném počtem ukončených let vzdělání (d24_paeduc) a pohlavím (d5_gender, referenční úroveň „Male“). Výsledky analýzy jsou uvedeny v tabulce. Jakým způsobem byla vypočítána t-statistika pro každý regresní koeficient?

Vydělíte odhad koeficientu (estimate) jeho standardní chybou (SE).

Chcete analyzovat souvislost mezi mírou plýtváním potravinami (Waste) a generací (Gen) z dočasného datového souboru s názvem „Consumers“. Který z následujících kódů SAS generuje kontingenční tabulku s pozorovanými a očekávanými četnostmi?

proc freq data=work.Consumers; tables Waste*Gen / expected; run;

Co je charakteristické pro prostý náhodný výběr (simple random sampling) v kontextu sběru dat?

Každý člen populace má známou a stejnou šanci být vybrán do vzorku.

Co jsou marginální četnosti v kontingenční tabulce?

Četnosti v nejnižším řádku a pravém sloupci tabulky, které sumarizují celkový počet případů pro každou proměnnou.

Co o regresním !INSERT PICTURE! modelu vypovídá histogram v diagnostických grafech níže?

Že chyby odhadu jsou normálně rozděleny.

Co označuje statistická chyba II. druhu?

Nezamítnutí nulové hypotézy, která ve skutečnosti neplatí, tedy přehlédnutí skutečného efektu.

Co označuje termín HETEROSKEDASTICITA ve vztahu k vícenásobné lineární regresi?

Přítomnost proměnlivé variance reziduí napříč různými hodnotami nezávislé proměnné, což může vést k neefektivním a zkresleným odhadům.

Co označují standardizované regresní koeficienty (standardized estimates) ve vícenásobné lineární regresi?

Relativní důležitost každé nezávislé proměnné ve vztahu k závislé proměnné, když jsou všechny proměnné měřeny ve směrodatných odchylkách.

Co představuje β₁ v jednoduchém lineárním regresním modelu?

parametr sklonu regresní přímky

Co při faktorové analýze znamená faktorová zátěž blízká 0?

Žádný vztah mezi proměnnou a faktorem.

Co reprezentuje dendrogram v kontextu hierarchického shlukování?

Dendrogram je grafické znázornění postupného sloučení nebo rozdělování shluků, které ukazuje, jak jsou jednotlivé body nebo skupiny bodů vzájemně propojeny na různých úrovních podobnosti.

Co ukazuje scree plot při faktorové analýze?

Vlastní čísla faktorů v sestupném pořadí.

Co znamená pojem "pravděpodobná délka života" ve statistické demografii?

Je to věk, kterého by se při dané úmrtnosti dožila polovina obyvatel (medián).

Co znamená pojem "střední délka života" ve statistické demografii?

Je to průměrný počet let, kterého by dožil novorozenec při zachování současné úmrtnosti.

Čeho se při faktorové analýze dosáhne rotací faktorů?

Zjednodušuje faktorovou strukturu pro lepší interpretaci.

Jak definujete pojem statistická síla testu?

Míra schopnosti testu statistické hypotézy správně zamítnout nulovou hypotézu.

Jak se při faktorové analýze počítá faktorové skóre?

Vynásobením standardizovaných hodnot pozorovaných proměnných faktorovými zátěžemi.

Jak se vypočítá hodnota chí-kvadrát statistiky v kontextu testu dobré shody (goodness-of-fit test)?

Součet čtverců rozdílů mezi pozorovanými a očekávanými četnostmi, vydělených očekávanými četnostmi.

Jak se vypočítá koeficien determinace (R2) ve vztahu k jednoduché lineární regresi?

Jako kvadrát Pearsonova korelačního koeficientu mezi nezávisle a závisle proměnnou.

Jak se vypočítá koeficient phi (φ) pro měření síly vztahu mezi dvěma binárními (dichotomickými) proměnnými v 2x2 kontingenční tabulce?

q: Vypočítá se jako odmocnina z poměru chí-kvadrát statistiky a celkového počtu pozorování.

Jak souvisí Euklidovská vzdálenost s Pythagorovou větou?

Euklidovská vzdálenost je odvozena z Pythagorovy věty a slouží k výpočtu přímé vzdálenosti mezi dvěma body v rovině nebo v prostoru.

Jaká charakteristika nejlépe popisuje progresivní věkovou pyramidu?

Široká základna a úzký vrchol.

Jaká je jedna z hlavních výhod metody shlukování k-means oproti metodě hierarchického shlukování?

K-means je typicky rychlejší a efektivnější z hlediska výpočetní náročnosti pro velké datové sady, zatímco hierarchické shlukování může být pro velké sady pomalé a náročné na paměť.

Jaká je maximální možná hodnota faktorové zátěže ve faktorové analýze?

1

Jaký je vztah mezi odhadem sklonu regresní přímky (β1) metodou nejmenších čtverců ve jednoduché lineární regresi a Pearsonovým korelačním koeficientem?

Sklon regresní přímky (β1) je roven Pearsonovu korelačnímu koeficientu násobenému poměrem směrodatné odchylky závislé proměnné k směrodatné odchylce nezávislé proměnné.

Jaký význam má ANOVA (omnibusový test) v kontextu lineární regresní analýzy?

Testuje, zda jsou všechny koeficienty regresního modelu současně rovny nule, tedy zda model jako celek významně předpovídá závislou proměnnou.

Jednou z metod určení minimální velikosti vzorku je pomocí maximální šíře intervalu spolehlivosti. Představte si, že jste provedli průzkum spokojenosti zákazníků ve vaší restauraci a vypočítali průměrné hodnocení spokojenosti 8,2 z 10 na základě vzorku 100 náhodně vybraných zákazníků. Dále jste vypočítali 95% interval spolehlivosti pro tento průměr, který je (7,9; 8,5). Co tento interval spolehlivosti znamená?

Pokud bychom tento průzkum opakovali mnohokrát, očekáváme, že průměrné hodnocení spokojenosti 95% těchto vzorků bude mezi 7,9 a 8,5.

Korelace mezi výší školného a počtem absolventů na amerických vysokých školách je 0,55. Co to znamená?

Nic z uvedeného, korelace nevypovídá nic o kauzalitě vztahu.

Která metoda se ve společenských vědách nejčastěji používá k určení výchozího souboru faktorů při explorační faktorové analýze?

Analýza hlavních komponent

Která podmínka NEpatří mezi kritéria definice nezaměstnaných osob podle mezinárodního standardu?

Osoby nebyly v pracovním poměru ale byly samozaměstnané.

Která vícerozměrná statistická metoda patří do metod internální analýzy?

Faktorová analýza

Která z následujících hodnot MSA (Measure of Sampling Adequacy) indikuje velmi dobrou vhodnost dat pro faktorovou analýzu?

0,85

Které z následujících tvrzení nejlépe popisuje nulovou statistickou hypotézu?

Nulová statistická hypotéza je předpoklad, že mezi skupinami neexistují žádné rozdíly nebo vztahy.

Který z následujících statistických testů se používá k posouzení vhodnosti dat pro faktorovou analýzu?

Bartlettův test sféricity

Manažer banky je znepokojen tím, že procento zpracovaných úvěrů, které obsahují chyby, se zvýšilo nad přijatelných 1 %. K ověření jeho obavy se provede test významnosti (H₀: míra chybovosti úvěrů = 0,01, Hₐ: míra chybovosti úvěrů > 0,01). Manažer dojde k závěru, že míra chybovosti je vyšší než 1 %, i když ve skutečnosti tomu tak není. Jakého typu chyby se manažer dopustil?

Chyba I. druhu

Manažer lidských zdrojů použije psychologický průzkum, aby vyhodnotil současnou spokojenost zaměstnanců pomocí skóre spokojenosti.

Histogram

Manažer prodeje chce porovnat měsíční úroveň prodeje všech svých prodejců jako podíl na celkovém prodeji celé společnosti.

Bodový graf.

Marketingová agentura analyzuje data o online nákupním chování zákazníků. Při určování počtu shluků sledují více kritérií a pozorují: \n - Pseudo F statistika má maximum při 3 shlucích. \n - Cubic Clustering Criterion (CCC) má maximum při 4 shlucích. \n - Silueta má nejvyšší průměrnou hodnotu při 3 shlucích. \n - Z business perspektivy dává smysl rozdělení do 3-4 segmentů.

Detailně prozkoumat řešení pro 3 i 4 shluky a vybrat to, které lépe odpovídá business potřebám a je lépe interpretovatelné.

Marketingový manažer chce pro ředitele připravit zprávu ilustrující počet reklam umístěných na různých televizních kanálech, v novinách a na internetových stránkách. Má k dispozici počty pro jednotlivá místa.

Koláčový graf

Máme populaci vysokoškolských studentů v ČR rozdělenou do čtyř oborů: humanitní, přírodovědecké, technické a lékařské. Z této populace chceme provést průzkum o studijních návycích. Abychom zajistili, že naše výsledky budou reprezentativní pro celou univerzitu, chceme, aby náš vzorek správně odrážel zastoupení studentů z každé fakulty v celkové populaci. Shromáždění dat o populaci: Ze statistického úřadu zjistíme, že v celkové populaci je 30 % studentů z humanitní fakulty, 25 % z přírodovědecké, 25 % z technické a 20 % z lékařské. Výběr vzorku: Náhodně vybereme 200 studentů a uspořádáme průzkum. Po sběru dat zjistíme, že náš vzorek má 40 % studentů z humanitní fakulty, 20 % z přírodovědecké, 20 % z technické a 20 % z lékařské. Jaký test použijete pro ověření shody očekávaných a získaných četností, tj. pro ověření reprezentativnosti struktury vzorku?

Chí-kvadrát test.

Máte data o populaci, kde je 20,000 osob ve věku 0–14 let a 5,000 osob ve věku 65 a více let. Jaký je index stáří pro tuto populaci?

25 = 100*(65+ let / 0-14 let)

Máte data o populaci, ve které je 25,000 osob ve věku 0–14 let a 50,000 osob v produktivním věku (15–64 let). Jaký je index závislosti mladých pro tuto populaci?

0,5

Máte data rozdělená do různého počtu shluků a k dispozici následující hodnoty Pseudo F kritéria pro každé rozdělení: 1 shluk = 10.5, 2 shluky = 15.3, 3 shluky = 25.8, 4 shluky = 22.5, 5 shluků = 20.1. Jaký počet shluků byste zvolili jako optimální na základě Pseudo F kritéria?

3 shluky, protože tato hodnota Pseudo F kritéria je nejvyšší a ukazuje na nejlepší rozdělení.

Máte data rozdělená do tří shluků a následující průměrné hodnoty koeficientu siluety pro každý shluk: Shluk 1 = 0.75, Shluk 2 = 0.55, Shluk 3 = 0.20. Na základě těchto informací, který shluk byste identifikovali jako nejhomogennější?

Shluk 1, protože má nejvyšší průměrnou hodnotu koeficientu siluety, což ukazuje na dobře oddělený a soudržný shluk.

Máte shluk čtyř bodů v dvourozměrném prostoru: A(2, 4), B(4, 2), C(4, 4) a D(6, 6). Jaký je souřadnicový bod centroidu tohoto shluku?

(4,4)

Mějme náhodnou veličinu X s průměrem μ = 5 a standardní odchylkou σ = 2, a náhodnou veličinu Y s průměrem μ = 10 a standardní odchylkou σ = 4. Který z následujících výroků nejlépe charakterizuje vztah mezi jejich korelační a kovarianční maticí?

Korelační matice poskytuje méně informací o variabilitě dat než kovarianční matice, protože normalizuje rozptyl na jednotkový interval.

Následující tabulka ukazuje přeživší !INSERT IMAGE! z Titaniku podle pohlaví. Jaký je poměr šancí (odds ratio) na přežití žen (female) vůči přežití mužů (male)?

10,1

Několik druhů ovoce !INSERT PICTURE! a zeleniny bylo podrobeno shlukové analýze podle obsahu energie, bílkovin, sacharidů a vlákniny. Byly identifikovány 4 shluky. Jedna z výstupních tabulek je uvedena níže. Který shluk je nejvíce homogenní a proč?

Shluk 3, protože má nejnižší ukazatel RMS Std Deviation.

Několik druhů ovoce a zeleniny !INSERT IMAGE! bylo podrobeno shlukové analýze podle obsahu energie, bílkovin, sacharidů a vlákniny. Původní proměnné byly standardizovány pomocí z-skóre. Byly identifikovány 4 shluky. Jedna z výstupních tabulek je uvedena níže. Který klastr je charakteristický nadprůměrnou energetickou hodnotou a obsahem vlákniny?

Klastr 2

Několik druhů ovoce a zeleniny bylo !INSERT IMAGE! podrobeno shlukové analýze podle obsahu energie, bílkovin, sacharidů a vlákniny. Byly identifikovány 4 shluky. Jedna z výstupních tabulek je uvedena níže. Které klastry jsou si nejblíže?

Klastry 2 a 3

Několik druhů ovoce a zeleniny bylo podrobeno !INSERT IMAGE! shlukové analýze podle obsahu energie, bílkovin, sacharidů a vlákniny. Byly identifikovány 4 shluky. Jedna z výstupních tabulek je uvedena níže. Která proměnná nejvýrazněji odlišuje shluky?

Bílkoviny

Obdrželi jste výsledek Kaiser-Meier-Olkinovy metriky (KMO) ve výši 0.65 pro váš datový soubor, který plánujete analyzovat pomocí faktorové analýzy. Jak byste interpretovali tuto hodnotu v kontextu vhodnosti vašich dat pro faktorovou analýzu?

Data jsou poměrně vhodná pro faktorovou analýzu, ale s mírnou opatrností, protože KMO hodnota 0.65 naznačuje střední míru společné variance.

Označte pravdivé tvrzení týkající se shlukové analýzy.

Shluková analýza nerozlišuje závisle a nezávisle proměnné.

Po dokončení faktorové analýzy na sadě psychologických testů jste extrahovali několik faktorů a vypočítali faktorová skóre pro každého respondenta. Byla použita rotace Varimax. Která z následujících tvrzení nejlépe popisuje očekávanou vlastnost těchto extrahovaných faktorových skóre?

Každé faktorové skóre má průměr 0 a směrodatnou odchylku 1, což značí standardizaci v rámci vzorku.

Právě jste použili !INSERT PICTURE! PROC REG k regresi y na X1 a zjistili níže uvedenou tabulku odhadů parametrů. Jaký je vzhledem k těmto informacím nejlepší odhad (předpovězená hodnota) y, když X1 = 13?

135

Pro kontingenční tabulku s 𝑅 řádky a 𝑆 sloupci má chí-kvadrát rozdělení počet stupňů volnosti

(R-1)(S-1)

Předpokládejme, že analyzujete vztah mezi přísadami hot dogů a jejich chutí. Která z následujících statistik dokládá poměrně silnou souvislost mezi proměnnými Druh masa (která má hodnoty Hovězí, Vepřové a Drůbež) a Chuť (která má hodnoty Špatná a Dobrá)?

Cramerova statistika V, která je blízká 1.

Předpokládejme, že testujete ordinální !INSERT IMAGE! souvislost mezi příjmem lidí (Income) a jejich indexem tělesné hmotnosti (BMI). Úrovně proměnných jsou uvedeny v tabulce. Mantelova-Haenszelova p-hodnota chí-kvadrátu je 0,01 a Spearmanova korelační statistika je 0,253. Jaký můžete vyvodit závěr o souvislosti mezi příjmem a BMI?

Existuje přímo úměrná ordinální asociace.

Předpokládejte normální rozdělení hodnot. Jakou plochu pod křivkou normálního rozdělení bychom přibližně pokryli, pokud bychom se od průměru odchýlili od plus mínus jednu směrodatnou odchylku?

68%

Představte si, máte za úkol analyzovat krabicový graf (box plot), který zobrazuje rozdělení finálních známek z matematiky ve dvou různých třídách. Který z následujících závěrů lze správně vyvodit z krabicového grafu?

Medián, rozpětí mezi čtvrtým a prvním kvartilem a identifikaci odlehlých hodnot pro každou třídu.

Představte si, že analytický tým chce použít chí-kvadrát test pro ověření, zda je vzorek studentů reprezentativní z hlediska struktury podle věkových skupin. Tým shromáždil data o věkové struktuře z celkové populace a porovnává je s věkovou strukturou ve svém vzorku. Jaké tvrzení nejlépe popisuje, jak by měl být chí-kvadrát test použit v tomto scénáři?

Chí-kvadrát test by měl být použit k přímému porovnání počtu studentů v každé věkové skupině ve vzorku s očekávanými počty na základě věkové struktury celkové populace.

Představte si, že máte dendrogram zobrazující výsledky hierarchického shlukování deseti různých bodů. Na horizontální ose jsou označeny body od 1 do 10, a vertikální osa měří vzdálenost nebo podobnost. Ve vzdálenosti 5 na vertikální ose lze vidět, že celý dendrogram se dělí na dvě hlavní větve. Jak byste interpretovali tuto informaci?

Ve vzdálenosti 5 od sebe můžeme rozlišit dva hlavní shluky, což naznačuje, že by bylo vhodné rozdělit data do dvou skupin.

Představte si, že provádíte chí-kvadrát test nezávislosti, abyste zjistili, zda existuje vztah mezi pohlavím (muži vs. ženy) a preferencí určitého typu diety (nízkotučná vs. nízkosacharidová). Po provedení testu obdržíte p-hodnotu 0.045. Jak byste interpretovali tento výsledek?

Existuje vztah mezi pohlavím a preferovaným typem diety, protože p-hodnota je nižší než 0.05.

Představte si, že výzkumný tým provádí průzkum spokojenosti zaměstnanců ve velké mezinárodní společnosti. Aby získali reprezentativní vzorek, rozhodnou se použít stratifikovaný náhodný výběr, rozdělující zaměstnance do skupin podle oddělení a zeměpisné polohy. Jaký je hlavní cíl použití stratifikovaného náhodného výběru v tomto případě?

Zajistit, že vzorek bude obsahovat proporcionální zastoupení zaměstnanců z různých oddělení a lokací.

Při analýze dat o vztahu mezi kouřením a výskytem určitého zdravotního problému byl použit chí-kvadrát test na data zaznamenaná v kontingenční tabulce. Jak správně formulujete nulovou a alternativní hypotézu pro tento test?

Nulová hypotéza (H₀): Neexistuje žádný vztah mezi kouřením a výskytem zdravotního problému. Alternativní hypotéza (H₁): Existuje vztah mezi kouřením a výskytem zdravotního problému.

Při provádění analýzy hlavních komponent z multidimenzionálních dat obsahujících pět manifestačních spojených proměnných jste zjistili, že první tři hlavní komponenty vysvětlují 60 %, 15 % a 10 % celkové variance dat. Chcete-li snížit dimenzionalitu dat, zatímco zachováte co nejvíce informací, kolik hlavních komponent byste si vybrali a proč?

Tři hlavní komponenty, protože společně vysvětlují 85 % celkové variance dat a poskytují nejkomplexnější pohled.

Při provádění faktorové analýzy jste se rozhodli použít rotaci faktorů. Jaký je hlavní rozdíl mezi použitím ortogonální rotace, jako je například Varimax, a neortogonální rotace, jako je například Oblimin?

Ortogonální rotace udržuje faktory nekorelované, zatímco neortogonální rotace umožňuje faktorům, aby byly korelované.

Při provádění faktorové analýzy na sadě proměnných jste vypočítali komunialitu pro jednu specifickou proměnnou a získali hodnotu 0,85. Co tato hodnota indikuje o proměnné ve vztahu k extrahovaným faktorům?

85 % variability proměnné je vysvětleno všemi extrahovanými faktory dohromady.

Tato tabulka ukazuje statistiky četností pro proměnné Region (Country) a Velikost (Size) ze souboru dat, který obsahuje údaje o lidech a automobilech, které řídí. Jsou sledovány tři regiony (Amerika, Evropa, Japonsko) a tři velikostní kategorie automobilů (Large = velké; Medium = středně velké; Small = malé). Jaké důkazy v tabulce naznačují možnou významnou asociaci mezi regionem a velikostí automobilů?

Řádková procenta (Row Pct) naznačují, že rozdělení velikostí se mění se změnou regionu.

Ukazatel počet zemřelých mužů na 1000 mužů se nazývá:

Specifická míra úmrtnosti

Účetní společnost se obává, že zaměstnanci s nízkými platy častěji využívají možnost hrazení drobných výdajů, aby si vynahradili své nízké platy, a chce porovnat mzdy a náhrady drobných výdajů.

Sloupcový graf a tabulka četností.

V rámci statistického projektu by Andrea ráda shromáždila údaje o velikosti domácností ve svém městě. Za tímto účelem se zeptá každé osoby ve své třídě na velikost její domácnosti a oznámí, že její vzorek je prostým náhodným výběrem. Nejedná se však o prostý náhodný výběr. Která z následujících možností nejlépe zdůvodňuje tuto otázku?

Andrea nepoužila žádnou randomizaci; provedla účelový výběr.

V rámci výzkumu chcete zjistit, zda nově zavedený vzdělávací program má vliv na zlepšení výsledků studentů na standardizovaných testech. Jak správně formulujete oboustrannou nulovou a alternativní hypotézu pro tento scénář?

Nulová hypotéza (H0): Neexistuje žádný rozdíl ve výsledcích studentů před a po zavedení nového vzdělávacího programu. Alternativní hypotéza (H1): Existuje rozdíl ve výsledcích studentů před a po zavedení nového vzdělávacího programu.

V supermarketech !INSERT PICTURE! a dokonce i v restauracích je poměrně běžné, že jsou ryby špatně označeny. V následující tabulce jsou uvedeny výsledky studie, při níž byl odebírán náhodný vzorek 156 ryb určených k prodeji a testován. Výzkumníci klasifikovali každý vzorek jako správně označený (properly labeled) nebo nesprávně označený (mislabeled). Jaká část uzených ryb (smoked) ve vzorku byla nesprávně označená? Vyberte nejbližší odpověď.

78%

Ve které situaci je vhodné použít Fisherův přesný test?

Když analyzujeme 2x2 kontingenční tabulku a některé očekávané četnosti jsou velmi malé (např. menší než 5).

Ve městě A bylo v loňském roce zaznamenáno 20,000 narození a 15,000 úmrtí, zatímco v městě B bylo 25,000 narození a 20,000 úmrtí. Do každého z obou měst se přistěhovalo 1,000 obyvatel, neodstěhoval se nikdo. Pokud obě města začínala rok s počtem obyvatel 500,000, jaký byl procentuální přirozený přírůstek v každém městě za minulý rok?

Město A: 1%, Město B: 1%

Vyberte pravdivé tvrzení týkající se testování statistických hypotéz.

Při větší velikosti vzorku je dosažení statistické významnosti pravděpodobnější. S rostoucí velikostí vzorku se zvyšuje schopnost detekovat i menší efekty jako statisticky významné.

Výzkumník analyzuje data z dotazníkového šetření spokojenosti zaměstnanců. Po provedení faktorové analýzy zjistil následující hodnoty komunality: \n - Spokojenost s platem: 0,82\n - Spokojenost s kolektivem: 0,78\n - Spokojenost s pracovní dobou: 0,25\n - Dojezdová vzdálenost do práce: 0,15\n Jaký by měl být další postup?

Zvážit vyřazení posledních dvou proměnných z analýzy kvůli nízké komunalitě, protože pravděpodobně měří jiný konstrukt než ostatní proměnné.

Vzhledem k informacím v !INSERT IMAGE! tomto shrnutí výběru proměnných, která metoda postupného výběru byla zvolena?

FORWARD

Vzhledem k informacím v !INSERT IMAGE! tomto shrnutí výběru proměnných, která metoda postupného výběru byla zvolena?

FORWARD